Jiří Fried - escritor checo. O artigo "Jiří Fried" na Wikipédia em tcheco tem 11.9 pontos para qualidade (em 1º de agosto de 2024). O artigo contém 2 referências e 5 seções.
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O artigo é citado 10 vezes na Wikipédia em tcheco e citado 10 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
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A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de agosto de 2024 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | tcheco: Nº 68262 04.2012 |
Global: Nº 3713031 04.2012 |
| Melhor Posição | tcheco: Nº 3388 08.2016 |
Global: Nº 402107 01.2010 |
Em 6 de novembro de 2024, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Donald Trump, Eleição presidencial nos Estados Unidos em 2024, Kamala Harris, Eleição presidencial nos Estados Unidos em 2020, Colégio eleitoral dos Estados Unidos, Presidente dos Estados Unidos, Eleição presidencial nos Estados Unidos em 2016, Melania Trump, lista de presidentes dos Estados Unidos, Joe Biden.
Na Wikipédia em tcheco, os artigos mais populares naquele dia foram: Donald Trump, Volby prezidenta USA 2024, Ivana Trumpová, Seznam prezidentů Spojených států amerických, Melania Trumpová, Kamala Harrisová, Ivanka Trumpová, Volba prezidenta Spojených států amerických, Prezident Spojených států amerických, Donald Trump Jr..
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de agosto de 2024. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de julho de 2024. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
